央廣網北京4月20日消息（記者門庭婷）在物業(yè)管理行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴張的當下，科技正成為推動其轉型升級的關鍵力量。近日，“2025中國物業(yè)服務百強企業(yè)研究成果發(fā)布會”深入剖析了行業(yè)現狀，展現出AI賦能下物業(yè)服務的全新變革。
近年來，物業(yè)管理行業(yè)在規(guī)模擴張方面取得了顯著成就?！?025中國物業(yè)服務百強企業(yè)研究報告》（以下簡稱報告）顯示，截至2024年底，我國物業(yè)管理行業(yè)總管理規(guī)模突破314億平方米，其中百強企業(yè)管理面積均值再創(chuàng)新高，達到6900萬平方米。2014-2024年，百強企業(yè)管理面積均值年均復合增速約為15.67%，而同期百強企業(yè)人均管理面積均值、人均產值均值和人均凈利潤均值年均復合增速分別為13.31%、11.80%和7.29%，分別低于規(guī)模增速2.36、3.87和8.38個百分點。
在科技賦能下，物業(yè)服務在硬件與軟件方面實現創(chuàng)新升級。硬件上，智能物聯(lián)終端構建一體化防護網，實時監(jiān)測環(huán)境；六大品類服務機器人廣泛應用，如清潔消毒機器人等，解放人力；新一代維保工具推動設施維護從“經驗判斷”向“量化分析”轉變。軟件層面，數據中臺體系化建設整合數據，構建全域數據資產基座；業(yè)務平臺重塑流程，開啟“搶單”模式提升效率與滿意度；AI算法引擎進化，實現管理決策從“事后處置”到“事前預防”的升級。
服務場景也因科技發(fā)生深刻變革?？蛻舴諒摹氨粍禹憫弊?yōu)椤爸鲃痈兄?，AI技術挖掘業(yè)主需求、優(yōu)化流程、合理配置資源；從“經驗決策”走向“智能迭代”，自動識別處理問題，實時優(yōu)化服務動作；從“標準流程”邁向“個性關懷”，提供更具人文溫度的服務。設施運維從“事后搶修”轉為“積極防御”，構建主動防御體系，優(yōu)化設備生命周期管理；從“人工巡檢”進化為“數字說話”，借助數字孿生技術提升巡檢效率和精準度；從“單點管理”升級為“多方聯(lián)動”，構建智慧運維平臺?？臻g治理從“靜態(tài)管理”轉向“實時互動”，實現空間價值增值；從“低效閑置”變?yōu)椤肮δ軓陀谩?，提高空間利用率；從“粗放使用”邁向“綠色低碳”，構建智慧能源管理系統(tǒng)。
值得注意的是，科技投入成本高、回本慢，部分企業(yè)存在供需錯位問題。以中大型社區(qū)智慧門禁系統(tǒng)為例，與傳統(tǒng)人工服務相比，科技方案初期投入大，回報周期長達3-5年，還面臨設備維護等成本和技術迭代風險。同時，行業(yè)存在數字人才儲備不足、組織層級冗余問題，傳統(tǒng)架構難以適應智慧化服務響應需求。智能硬件設備兼容性不足，不同品牌通信協(xié)議差異大，標準化方案與個性服務存在矛盾。數據采集還面臨隱私風險，合規(guī)成本高。
面對這些挑戰(zhàn)，行業(yè)也在探索破局之道。報告建議，企業(yè)可采用分階段驗證、輕量化投入策略，建立長效價值評估體系。在人才培養(yǎng)和組織架構方面，內培外引數字人才，構建扁平敏捷組織架構。針對設備互聯(lián)問題，統(tǒng)一接口標準，推行模塊化服務適配。在數據安全上，遵循分級授權、透明機制和效率導向原則，分級采集數據，規(guī)范使用，釋放數據價值。
報告指出，物業(yè)管理行業(yè)正處于科技變革的關鍵節(jié)點，盡管面臨挑戰(zhàn)，但隨著AI等技術的深入應用，有望實現服務質量和運營效率的雙重提升，開啟行業(yè)高質量發(fā)展新篇章，為業(yè)主提供更優(yōu)質、智能、高效的服務。
（責任編輯：蔡文斌）
晉公網安備 14090202000008號 
