中新網北京12月14日電 (汪俐辰)當前，我國正全面加速數字化轉型，縮小數字鴻溝，全面支持大數據、云計算、人工智能、量子計算等新技術的應用。
“數字化正在成為中國經濟社會的一種變革力量。”科智集團董事長、數字開物創(chuàng)始人黃超表示，數字經濟成為穩(wěn)增長、促轉型的重要引擎，快速演進躍遷投射到產業(yè)中，成為數字技術對研發(fā)、管理、營銷、售后產業(yè)各個重要環(huán)節(jié)的重塑。
12月14日，以“智能涌現數開萬物”為主題的騰訊科技Hi Tech Day暨2023數字開物大會在北京國家會議中心召開?！皵祿弊鳛閿底纸洕l(fā)展的重要引擎之一，在會上被多次提及。
當前，數據作為數字經濟時代的重要資源正受到前所未有的重視。2023年3月，中共中央、國務院印發(fā)了《黨和國家機構改革方案》，部署組建國家數據局；同年8月，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》；11月，國家數據局首次提出數據基礎設施概念；12月，再次提出公共數據資源開發(fā)利用的關鍵舉措。
黃超表示，這一連串的密集舉措背后，預示著數據要素化將為企業(yè)開拓新市場的機遇，尤其是數據資產化將對科技創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式、市場競爭力等各方面進行重塑。
“數據已經成為通用人工智能訓練產生的核心要點?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸拼笏髷祿c區(qū)塊鏈部主任姜春宇指出，我國作為天然的數據大國，人工智能的發(fā)展從以模型為中心向以數據為中心的方向轉變，與其訓練模型，不如對數據質量進行提升。
姜春宇認為，當前可訓練的、高質量的數據集在市面上不多，尤其在中文語境下，很多高質量的數據都被“捂”起來了。亟待通過一種模式，市場化的、開放的或者哪種模式釋放出來，能夠讓大家使用起來。
但在完善人工智能數據的同時，相應的數據安全保護體系也亟待建立。姜春宇建議，行業(yè)需要構建全生命周期的數據安全與隱私的保護能力。因為在整個模型訓練過程中，會涉及大量安全和隱私問題，會涉及很多類型的技術環(huán)節(jié)，需要具備相應的數據安全規(guī)則，也需要提高人員審核、監(jiān)測能力，“這些是全新的領域，值得關注和投入”。(完)
（責任編輯：梁艷）
晉公網安備 14090202000008號 
